年度教学计划互动指南 | Bachillerato 二年级
反思伦理问题和人权问题,参与社区活动,认识到公民参与、合作、社会凝聚力和尊重多样性对民主共处的重要性。
以批判的眼光理解、解读和分析不同类型、形式和载体的口头、手语和书面文本,评估其可靠性、形式和内容,从而建构知识、形成自己的观点并参与社会和文化生活。
创造性地选择和整合各种媒介和载体,以及造型、视觉、视听、声音或肢体技法,设计和制作可持续的艺术和文化项目。
随着生成式人工智能的出现,这一指标变得至关重要。纳入它是为了评估学生能否有效而富有创意地使用这些新工具,制作各种内容(文档、概念图、图标、手册)。
在不同的数字环境中高效、安全地检索信息,以批判和负责任的方式筛选、评估、整理和存储信息与数据,将其转化为知识。
在数字环境中、借助数字工具有效、安全、负责任地沟通、交往和协作,参与集体活动和项目,为实现共同目标作出贡献。
以不同格式创作、编辑、整合和再加工复杂的数字内容,用以表达思想、知识和观点,并传播自己的艺术和文化作品,同时尊重知识产权和版权。
在使用数字技术时识别风险并采取预防措施,保护设备、个人数据、健康和环境,并认识到批判、合法、安全、健康和可持续地使用这些技术的重要性和必要性。
设置和使用数字设备与工具,解决简单的技术问题,以充分利用数字技术在终身学习和日常生活中提供的机会。
分析和评估身边及全球环境中的挑战和机遇,运用项目管理和设计思维的原则,提出创新且可持续的想法和解决方案,为他人创造价值。
调动个人、社会和文化资源(包括财务资源)来实施想法和项目,并在考虑社会和环境影响的前提下,做出合乎伦理、负责任的经济和财务决策。
以个人或集体方式开展具有社会意义且可持续的创业项目,规划并执行必要的行动,评估其结果,从而对环境产生积极影响。
除家庭语言外,能够流利、得体且基本正确地使用一种或多种语言,在个人、社会、教育和职业领域的不同情境中自然、自主地满足交际需求。
虽然课程并未明确把这一指标与本科目的某项具体能力联系起来,但纳入它被认为是必不可少的。绝大多数技术文档、论坛和编程学习资源都是英文的。培养使用外语的自主性,是学生真正取得进步的关键因素。
认识自我,促进持续的个人成长,有效管理时间和信息,并适应变化以应对不确定性和复杂性。
与他人进行建设性合作,保持韧性,管理终身学习,为自己和他人的身体、心理和情感健康做出贡献。
管理自己的学习:识别自身的长处和短处,设定目标并规划实现目标所需的行动,评估自己的进步和结果。
设计和管理面向未来的人生规划,考虑自己的志向、价值观和兴趣,为个人、社会和职业发展作出明智而负责任的决定。
在熟悉的情境中运用数学推理特有的归纳和演绎方法,选择并使用不同的策略解决问题,批判性地分析解决方案,必要时重新制定步骤。
开发和使用基于科学知识的模型分析自然和社会现象并预测其演变,同时考虑模型的局限性和不确定性。
以个人或团队方式设计和开展研究,运用科学方法和计算思维提出问题和假设,并通过实验或观察加以检验。
使用数学和技术工具分析和解读数据,得出有意义的结论,评估来源的可靠性,并清晰、严谨地传达结果。
践行健康的生活习惯,认识到健康和可持续性对保护环境的重要意义。
通过算法设计计算机问题的解决方案,创造性地运用编程的要素和技术。
为不同环境编写更复杂的应用程序,运用编程原理,并将算法转换为特定的编程语言。
设计能确保数据完整性和一致性的数据库,以解决所提出的问题,对于结构化数据库,要满足各级范式。
执行数据库操作(创建、查询、更新和删除)。
使用不同的数据仓库,执行相应的操作以满足项目需求。
方便专业人员维护代码和实施改进。
在编写程序和应用时融入计算机科学某些分支的概念。
把所研究的其他计算机产品的功能融入要开发的项目中,以了解当前趋势,获得质量更高的产品。
根据在运行计算机程序时发现的证据得出客观结论。
教学计划中安排的课时多于校历上的可用时间。
这种不平衡是有意为之,主要有两个原因:
(15 课时)- 第一、二、三评价期
建立上一学年和本学年的学习档案,了解本课程的运作方式。
(15 课时)- 第一评价期
复习去年的知识:算法开发和计算思维。使用变量、控制结构、函数和列表来解决问题和自动化数据处理。然后继续学习面向对象编程和 TDD。
(8 课时)- 第一评价期
复习去年学过的范式。
(8 课时)- 第二评价期
复习 CSV、JSON、XML,以及 JSON 在 AI 中的用法。还会讲到:
(6 课时)- 第二评价期 [入门 / 高级水平]
配置和管理 LAMP 后端服务器环境(Linux、Apache、MySQL、PHP)。
(6 课时)- 第二、三评价期
客户端与服务器之间的动态交互。学生将使用 Linux 终端(Shell)和图形客户端向数据库引擎发出命令。
(6 课时)- 第三评价期 [入门 / 高级水平]
介绍如何在 Linux 上安装和使用开源人工智能,以保障隐私和掌控权。
(6 课时)- 第三评价期 [入门 / 高级水平]
我们将理解“智能体”与普通聊天机器人的区别:能够使用工具(Tool Use)并在环境中行动。我们将在安全的环境中把网页浏览器作为主要工具。
(8 课时)- 第三评价期
学生将开展研究并准备一份关于网络安全现状的报告,内容包括常见威胁,以及深入介绍什么是道德黑客的部分。
加入这一单元是为了配合那些要在大学入学考试中参加“技术与工程”考试的同学,因为网络安全概念在其中至关重要。
(8 课时)- 第一、二、三评价期
这一学习情境通过在本地安装大语言模型、使用人工智能进行个性化学习,以及讨论如何借助人工智能完成作业而不丧失批判能力,深入探讨人工智能。
加入这一单元是为了配合那些要在大学入学考试中参加“技术与工程”考试的同学,让他们接触并思考最新的人工智能技术。
(6 课时)- 第三评价期 [灵活水平]
一个智能体很强大,一个团队则势不可挡。介绍如何编排具有专门角色(研究员、撰稿人、评论员)的多个 AI,让它们协作完成复杂任务。
基础水平: 分析预先配置好的“蜂群”示例,理解工作流程和分工。
进阶水平: 用 Python 或 YAML 配置一个小型智能体团队,自动完成一项任务(例如新闻摘要或代码分析)。
(7 课时)- 第三评价期
互动概念图,介绍 AI 时代让我们的判断走偏的八种扭曲(权威、紧迫感、误导性数字、重复、流畅性、认知卸载、动机性推理和过度自信),以及抵御它们的四步流程。包含真实案例、关键研究、用于核实 AI 回答的提示词和测验。
这一知识板块并未在官方课程中作为独立板块明确列出,但由于需要让教学内容跟上刚刚到来的人工智能时代,所以将其纳入。它使学校项目中的 PROA+ 杠杆活动得以实施,也是与技术教研组战略协调的结果——技术教研组希望由本科目承担安全和人工智能方面的教学。
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