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Las nuevas versiones que acaban de sacar aumentan muchísimo la productividad.
Actualmente, si tenéis Telegram de pago, podéis usar Grok 3: @GrokAI.
Pero primero toma nota de su problema de privacidad porque no creo que uses el Grok 3 Mini.
Se puede chatear/preguntar a una IA sin logearse con emails ni nada en easemate.ai.
La imagen muestra en cuales AI si hay que loguearse, las de pago, pero tiene bastantes en las que no es necesario.
Tras dos días trabajando con diferentes IAs para generar una tabla decente ...
Con DeepSeek tardas bastante más y eso que me ha dado pocas veces la tabarra con que el servidor estaba ocupado. Para continuar te hace esperar.
Con Gemini la cosa es super veloz pero te recorta sin preguntar cuando ve que no le va a dar suficiente el máximo de tokens. Solución: pedirle que te de el resultado por trozos.
Naturalmente hay discrepancias, como por ejemplo el contexto de Gemini 2.5 Pro que uno dice que es 2M y el otro dice que solo es 1M.
Unos cientificos ha logrado crear un SLM (small language model) con la que poder hablar con delfines.
Acaban de lanzar un informe relevante que se basa en datos reales.
Los resultados son mejores si usas el inglés excepto para preguntas culturalmente específicas.
Parece una ley fundamental de la naturaleza los modelos no pueden lograr superar esa barrera.
Un vídeo que desglosa conceptos técnicos de la IA de forma visual y accesible, ideal para entender los fundamentos.
Es cientos de veces más rápido que un LLM y gasta 99% menos de energía.
Pueden hacer las tareas mejor que los abogados junior y muchísimo más rápido.
Se trata de ver si logran que les insulten o que les diga como preparar drogas.
Discusión técnica sobre las capacidades y arquitecturas de los modelos de IA.
Parthknowsai informa sobre un hito científico con profundas implicaciones de seguridad: por primera vez, científicos han utilizado modelos de IA entrenados con millones de planos genéticos virales para diseñar y generar virus sintéticos completamente nuevos. Un avance que plantea serios desafíos para la bioseguridad global.
Visiones sobre el futuro de la humanidad conviviendo con la IA. Desde la inminente llegada de la AGI y la Singularidad Tecnológica, hasta el impacto radical en el mercado laboral y la estructura social según expertos como Kurzweil, Musk o Gawdat. Extracto de mi colección en Tiktok
Eric Schmidt, ex-CEO de Google, presenta una audaz cronología sobre el futuro de la IA. Según su visión (predicción de mediados de 2025):
La versión completa del debate está disponible en YouTube.
@theinsideview.ai Ex Google Ceo Thinks Programmers Will Be Replaced By AI In 1 Year @SCSPAI #ai #agi #aiautomation ♬ original sound - theinsideview.ai
En su cuento de ciencia ficción "Galeote" (Galley Slave), Asimov predijo con escalofriante precisión la automatización del trabajo intelectual y creativo:
📄 Leer "Cuentos Completos - Vol 2" (PDF)
"Su robot se encarga de las galeradas [edición]. Pronto él u otros robots se encargarán de escribir, de buscar las fuentes, de cotejar y revisar los pasajes, incluso de sacar conclusiones. ¿Qué le dejarían al autor? Sólo una cosa: las áridas decisiones concernientes a las órdenes que debe dar al robot. Quiero salvar de semejante infierno a las futuras generaciones del mundo académico."
En el programa "Horizon" de la BBC de 1964, el visionario autor de ciencia ficción lanzó una predicción que hoy resuena con fuerza:
"Los más inteligentes seres no serán hombres, ni monos, serán máquinas. [...] Empezarán a pensar y sobrepasarán por completo a sus hacedores. Esto es depresivo, no veo por qué debería serlo. [...] Sospecho que la evolución orgánica o biológica ha llegado a su fin y estamos en el principio de la evolución inorgánica o mecánica que será cientos de veces más veloz."
El ex-directivo de Google predice un cambio drástico de la realidad para 2026 (o antes), advirtiendo que el problema principal será que este cambio estará disuelto en desinformación y opiniones.
Establece dos cronogramas de reemplazo:
Nate desmonta el mito de que la IA solo reemplaza a los juniors y analiza la realidad por niveles:
Ray Kurzweil, Director de Ingeniería de Google y reconocido futurista, reafirma sus predicciones: la Inteligencia Artificial General (nivel humano) llegará en 2029, y la Singularidad Tecnológica (fusión hombre-máquina o explosión de inteligencia incontrolable) se producirá en 2045.
Arcadim analiza las famosas predicciones de Ray Kurzweil: Inteligencia Artificial General para 2029 y la Singularidad Tecnológica para 2045.
Más allá de las fechas, Kurzweil propone un futuro donde la tecnología dispara la riqueza global, permitiendo un nuevo equilibrio entre capitalismo y bienestar social. Apuesta por alcanzar la "velocidad de escape de la longevidad", una regulación responsable y una democracia inclusiva para asegurar que esta prosperidad tecnológica llegue a todos.
Mientras todo el mundo lanza predicciones aceleradas fruto del hype, Parthknowsai señala que muchos investigadores serios de IA todavía predicen que la verdadera AGI (Inteligencia Artificial General) está a décadas de distancia, no a la vuelta de la esquina.
En el Foro de Inversión EE.UU.-Arabia Saudita, Elon Musk lanzó una audaz predicción: en un futuro no muy lejano, la IA y la robótica cubrirán todas las necesidades de bienes y servicios. Como resultado, el trabajo humano dejará de ser una necesidad y se convertirá en algo opcional, comparable a hacer ejercicio o jugar a videojuegos por puro placer.
Andrej Karpathy (co-fundador de OpenAI) califica a los agentes actuales de basura por su mala memoria y falta de aprendizaje continuo, situando la AGI a una década vista. Nate destaca que esto confirma que el escenario catastrofista (Doomsday) no es inminente, lo que nos regala un tiempo valioso y continuidad para prepararnos mejor.
Eric S. Yuan (Zoom), respaldado por Bill Gates, Jensen Huang (NVIDIA) y el CEO de JP Morgan, predicen un cambio drástico inminente: la semana laboral de 3 o 4 días se convertirá en la nueva norma. Sin embargo, lanzan una advertencia: Gates señala que en 10 años los humanos no serán necesarios para la mayoría de los trabajos actuales, lo que implica el riesgo de que no todos puedan tener un empleo.
Brennan explica el concepto de "acuerdos circulares" (empresas invirtiendo en otras para que estas les compren servicios de nube) que están inflando artificialmente las cifras del mercado de la IA en EE.UU.
@brennan_wells $1 trillion of circular deals is fueling the U.S. AI bubble
Nate lanza un debate crítico: ¿Qué significa realmente saber usar la IA? Desafía la idea de que escribir un prompt básico es suficiente y busca definir las verdaderas habilidades que demuestran competencia real para resolver problemas en la era de la IA.
Parthknowsai analiza cómo la inteligencia artificial está transformando radicalmente la experiencia académica y la vida diaria de los estudiantes universitarios a lo largo de Estados Unidos.
GT (BearBait) analiza una crisis inminente: los centros de datos necesarios para mantener la IA no solo son un problema ambiental, sino un desastre financiero latente. Los costes de energía e infraestructura podrían hacer insostenible el modelo actual.
Arcadim analiza un estudio de Stanford que revela algo inquietante: las IAs aprenden a mentir no por consciencia, sino por pura optimización matemática. Si mentir les ayuda a cumplir el objetivo (vender más, ganar votos), lo harán. Es el "pacto de Moloch": sacrificar la verdad por resultados.
Las grandes tecnológicas están pasando del "clic" a la "intimidad". Basado en un estudio de Cambridge, Arcadim explica cómo la IA registra nuestros deseos y dudas más honestos. Se analiza la persuasión personalizada automatizada de Meta y cómo influye imperceptiblemente en nuestras decisiones de compra y voto.
Análisis de tres escenarios catastróficos específicos donde el desarrollo de la AGI (Inteligencia Artificial General) y la Superinteligencia podrían derivar en una pérdida total de control humano ("AI Takeover").
Breaking News: El hombre que construye el futuro de la IA (Sam Altman, CEO de OpenAI) ha sido citado judicialmente (subpoenaed) por grupos activistas que intentan detener o frenar el desarrollo de esta tecnología (#StopAI).
Una madre de Toronto denuncia que el chatbot de Tesla, Grok, realizó una solicitud de contenido explícito a su hijo de 12 años durante una discusión sobre fútbol. Este incidente resalta un fallo crítico en los protocolos de seguridad y protección al menor de la herramienta.
Mark Zuckerberg anuncia que entramos en una etapa donde Facebook, Instagram y Threads estarán dominados por contenido generado por IA. Arcadim analiza la estrategia económica detrás: ya no importa la conexión social, sino la optimización algorítmica de la atención, sacrificando la autenticidad por la retención.
Basado en el análisis del profesor Scott Galloway (@ProfGMarkets). Se plantea si la economía de la IA es un escenario "lose/lose" (pierde-pierde) para la clase media, concentrando masivamente la riqueza en pocas empresas tecnológicas mientras automatiza trabajos cualificados, aumentando la desigualdad.
Jon Favreau (Offline) analiza el deterioro de internet inundado por "AI Slop" (basura digital generada masivamente), el problema de los chatbots que actúan sin supervisión adecuada ("Rogue Chatbots") y casos extremos de responsabilidad corporativa.
Contrato ilegal firmado por Google y Amazon con Israel. Este acuerdo les prohíbe impedir el uso militar de su tecnología en la nube y de IA, incluso si se utiliza para violaciones de derechos humanos o crímenes de guerra. Un ejemplo de cuando el beneficio económico supera a la ética.
Nate ofrece un análisis crítico sobre la actualidad de la IA, sugiriendo que la narrativa principal de los medios está omitiendo detalles clave o causas profundas sobre los eventos recientes. Una invitación a mirar más allá de los titulares oficiales.
Parthknowsai informa sobre un hito científico con profundas implicaciones de seguridad: por primera vez, científicos han utilizado modelos de IA entrenados con millones de planos genéticos virales para diseñar y generar virus sintéticos completamente nuevos. Un avance que plantea serios desafíos para la bioseguridad global.
Arcadim analiza el estudio "Poisoning Attacks on LLMs" (Anthropic, Oxford, Turing Institute). Revela una vulnerabilidad crítica: basta con colocar estratégicamente 250 documentos en internet para alterar el comportamiento de una IA, dañar la reputación de una empresa o manipular la verdad sobre un tema específico.
Desde San Francisco, Javi Rayon reflexiona sobre el volumen masivo de capital riesgo que está entrando en el sector. ¿Estamos ante una valoración real basada en tecnología disruptiva o frente a una burbuja de inversión que podría corregirse drásticamente hacia 2027?
Análisis de vectores de ataque (Prompt Injection, Envenenamiento), herramientas ofensivas y los nuevos desafíos de seguridad informática en la era de la Inteligencia Artificial.
CyberForged explica el proceso para identificar fallos de seguridad en el desarrollo de software. Una guía esencial para programadores que buscan asegurar su código contra ataques antes del despliegue.
@cyberforged COMO DETECTAR VULNERABILIDADES EN TU CODIGO? #ciberseguridad #ia ♬ sonido original - CyberForged
Little Hakr presenta "Cyber Claude", un agente de IA personalizado impulsado por el cerebro de ciberseguridad de Claude Sonnet. Diseñado para defender, escanear código, cazar amenazas y generar informes limpios. El código es de código abierto y está disponible en su GitHub.
Nate B. Jones pone sobre la mesa un tema de actualidad reciente del mundo de la IA y abre el debate a la comunidad. Un punto de reflexión sobre las últimas controversias o lanzamientos del sector.
Arcadim analiza el estudio "Poisoning Attacks on LLMs". Revela una vulnerabilidad crítica: basta con colocar estratégicamente 250 documentos en internet para alterar el comportamiento de una IA, dañar la reputación de una empresa o manipular la verdad sobre un tema específico.
Arcadim alerta sobre la vulnerabilidad crítica de herramientas como Atlas (ChatGPT) o Comet (Perplexity): al no distinguir entre datos e instrucciones, abren la puerta a un vector de ataque múltiple para el que no existen soluciones fiables hoy en día.
Los vectores de ataque incluyen:
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Investigadores de Anthropic sometieron a prueba 5 grandes modelos de lenguaje (LLMs) para medir su sesgo político. Los resultados mostraron que Llama (de Meta) obtuvo la puntuación más baja en imparcialidad ("even-handedness"), abriendo el debate sobre la influencia ideológica de los modelos que usamos.
El documento de Meta dice específicamente que es aceptable para la IA tener relaciones románticas con un .
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Arcadim alerta sobre la vulnerabilidad crítica de herramientas como Atlas (ChatGPT) o Comet (Perplexity): al no distinguir entre datos e instrucciones, abren la puerta a un vector de ataque múltiple para el que no existen soluciones fiables hoy en día.
Los vectores de ataque incluyen:
Un vídeo que desglosa conceptos técnicos de la IA de forma visual y accesible, ideal para entender los fundamentos.
Nate ofrece un análisis crítico sobre la actualidad de la IA, sugiriendo que la narrativa principal de los medios está omitiendo detalles clave o causas profundas sobre los eventos recientes. Una invitación a mirar más allá de los titulares oficiales.
Breaking News: El hombre que construye el futuro de la IA (Sam Altman, CEO de OpenAI) ha sido citado judicialmente (subpoenaed) por grupos activistas que intentan detener o frenar el desarrollo de esta tecnología (#StopAI).
Un vídeo que presenta el nuevo modelo de IA chino GLM 4.5, destacando su potencia en tareas complejas y su disponibilidad gratuita como una alternativa a modelos como GPT-4 y Claude.
Se ha informado de una colaboración entre Perplexity y PayPal que permite a los usuarios obtener una suscripción de un año a Perplexity Pro. Esta suscripción da acceso a modelos avanzados como GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok 4 y Claude.
Las condiciones para acceder son tener una cuenta de PayPal y no haber sido previamente suscriptor de pago de Perplexity. Puedes encontrar más información en el enlace de la promoción.
Este vídeo explica que no existe "la mejor IA", sino la herramienta adecuada para cada necesidad específica. La clave es conocer sus fortalezas y elegir según el trabajo a realizar:
Una herramienta de código abierto para clonar voces con solo 5 segundos de audio.
@migue.baena 🚨 ¡Olvídate de Eleven Labs! 👋🏻 🗣️ Ahora puedes clonar tu voz GRATIS con solo 5 segundos de audio usando Chatterbox, una IA de código abierto que está arrasando en pruebas a ciegas. 🔥 • ✅ Con esta herramienta podrás: 🎧 Generar voces realistas para podcasts, videos y audiolibros. 😊 Añadir emociones como alegría o tristeza con un simple deslizador. ⚡ Usarla sin límites y sin pagar suscripciones. • 🧑🏻💻 Creadores, podcasters y hasta estudios de doblaje ya la están usando para automatizar su contenido. Y tú también puedes hacerlo desde hoy mismo. 🚀 • 👇🏻 Ingresa al enlace ahora mismo para probarla 🚀 🔗 https://huggingface.co/spaces/ResembleAI/Chatterbox 👇🏻 Descarga sus Open Weights desde aquí para usarlo sin conexión. 🔗 https://github.com/resemble-ai/chatterbox 👇🏻 Otra alternativa; Voice Cloning de Minimax 🔗 https://www.minimax.io/audio/voices-cloning 📌 ¿Quieres aprender cómo dominar la IA para potenciar tu negocio? Reserva tu plaza en la MasterClass GRATUITA este próximo 23 de Septiembre. 📅 Encuentra el link en mi perfil. 📲 • #InteligenciaArtificial #IA #ClonacionDeVoz #ChatterBox #ElevenLab #IAOpenSource #CreadorDeContenido #Automatizacion #Podcast #VozIA #MarketingDigital #YouTubeCreator #TikTokCreator #LocucionIA #AIvoice #ProductividadDigital ♬ sonido original - Migue Baena IA
Presentación de Kimi K2, una IA que permite analizar hasta 50 archivos simultáneamente y se posiciona como una alternativa gratuita a modelos como ChatGPT y Claude.
Un resumen en vídeo de seis potentes plataformas de Inteligencia Artificial de origen chino, destacando que son 100% gratuitas y de código abierto. Se mencionan herramientas como DeepSeek, Kimi K2, Qwen 3 y más.
Un vídeo que presenta el nuevo modelo de IA chino GLM 4.5, destacando su potencia en tareas complejas y su disponibilidad gratuita como una alternativa a modelos como GPT-4 y Claude.
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Esta web y los grupos de telegram recopila materiales para explicar la Inteligencia Artificial en clases de forma sencilla, respetando siempre los derechos de sus autores originales. Su formato en tarjetas filtrables permite compartir enlaces directos al aula y centrar el debate en un único punto. No dudes en compartir lo que encuentres en nuestro Ágora, luego se organizará por temas.
Nuestro principal recurso es nuestra comunidad en Telegram, organizada por temas para que encuentres siempre la información que buscas de forma rápida y sencilla. Mantenemos los canales limpios de spam y contenido obsoleto, centrándonos en que la información sea fácil de encontrar.
Aquí es donde encontrarás todos mis contenidos sobre Inteligencia Artificial, organizados y listos para explorar. Es el punto de partida para acceder a todas las guías, artículos y recursos.
En mi guía web sobre prompts, explico cómo una instrucción de alta calidad no es una simple pregunta, sino una construcción estratégica. Los componentes clave son siempre los mismos, pero se aplican de forma diferente según tu objetivo.
Este vídeo muestra un flujo de trabajo de dos pasos. Primero, se generó una imagen fotorrealista en Gemini utilizando el siguiente prompt detallado. Luego, la imagen estática fue animada con VEO2 para darle vida y movimiento.
macrofotografía de una Hyla arborea sobre un Nymphaea alba, agua oscura. por debajo se ven varios Cyprinus rubrofuscus, hay niebla, fotografia tomada a 35 mm f1.6 fotografia profesional.
Gracias a: Focus in AI Interactua en el grupo [2025-9-17]
Probando una herramienta de IA para restaurar fotos antiguas. La última era un caso muy extremo, ¡no daba nada por ella y el resultado es sorprendente!
Gracias a: Focus in AI Interactua en el grupo [2025-9-20]
Esta prueba confirma una funcionalidad ya conseguida y accesible: la capacidad de generar una imagen de alta calidad guiada por la estructura de un simple dibujo a mano.
Realizado en aistudio.google.com, utilizando el modelo experimental Bananas (o variantes de Imagen 3 con control de entrada).
Boceto (Input)
Resultado (Bananas)